，然后点击“添加到主屏幕”87．蝴蝶效应 (2/2)
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吕振羽这次可真没带着好心来美国。他这次来，最重要的行程就是在mit进行一次关于人工智能的讲座，讲座的时间将长达4个半小时，其中2个小时是回答参与讲座的人的问题。吕振羽知道，完全靠自己那篇论文，可能不足以让一些人一条路走到黑，可能会让一些实力强大的组织真的能做出有投入应用的价值的人工智能样本。毕竟，混沌碰撞理论虽然是胡诌出来的，但确实存在着可行性。
而另外一个重要的行程，就是和在波德莱尔事件中帮助过自己的那些专家们进行一次会面，大家聊聊技术，聊聊人生。虽然是一次很私人的活动，但因为这些来自世界各地的专家们实在都太著名了，还是引起了相当大的关注。
最后一项工作，就是和一个以美国国防部为后台的公司，洽谈紧急采购数字相当不少的蜘蛛walker的事情。美国实在拉不下脸来问中国买装备，但看着人家欧洲，尤其是瑞士的空降蜘蛛团的强劲风头，实在是眼馋得很。而他们买来做测试的蜘蛛walker的性能，早就征服了他们派去负责此事的官员，提交上来的报告里，尽是对蜘蛛walker的溢美之词。
最近正被阿富汗的地下军弄得焦头烂额，几乎每天都死人的美国军队，正需要这种强劲的山地战利器。
自然，吕振羽要负责从美国人身上榨取足够的油水。
在mit，讲座吸引了来自本地和全美国的这方面的专家，和为数众多的学生。
已经很熟悉怎么糊弄人的吕振羽还是以那篇炮制出来的论文为基础，给大家讲解了整个混沌碰撞理论的基础。mit的大礼堂有很好的声学效果，也有很好的演示设备。在投影仪上的玻璃卡上，吕振羽拿着蓝色的白板笔为大家写出了一个又一个方程，讲述了怎么进行计算机平台上对基于混沌理论的人工智能的产生过程进行控制，怎么进行对成果的评估……而最终要的是，吕振羽第一次解释了如何将经过评估认可，具有一定智能的程序片断进行提炼和包装，将不可控的，和病毒代码很有些类似的智能样本变成可以进行应用的程序。
讲述的很多内容，都远远超过了那篇虽然发行极少却流传极广的论文。从数学推导的整个过程显得严密无比，而在讲述计算机平台对误差控制上的先天缺陷，吕振羽却又显得非常无奈。这种无奈倒不是装出来的，如果现在的核心计算技术不是现在这个样子，而是有了进一步的发展，混沌碰撞理论或许真的可以在某人手里有相当不错的成果。
而在参与讲座的人看来，吕振羽的这种态度，确实是最为自然的。一些学者甚至当场对来自intel和amd的代表投以让那些代表如坐针毡的目光。
“好了，我的讲述完了。大家有什么问题吗？”整整在讲台上站了两个半小时，不停地讲述颇为枯燥的理论，吕振羽也很是有些累了。但不用这些时间，效果就会大打折扣。
一个留着银色短发，带着一副厚厚的眼镜的青年人站了起来，他的目光有些冷，青年问道：“人工智能是一个复杂的系统工程，虽然拟神经元理论经过那么多年，取得的成果有限，但是，不得不承认，拟神经元理论是对智能，对思考过程最严谨和正统的描述。而你的混沌碰撞理论，似乎完全把成功与否，押在和赌博一样的可能性上，你不觉得，这是一种很儿戏的方法吗？”
青年人的问题很尖锐，但这也是很多人的顾虑。在场的这些人，有很多都曾进行过对混沌碰撞理论的研究和实验，但却没有人取得任何成果。对吕振羽提出的这个理论，他们确实有所怀疑，而且有资格怀疑。如果不能说服这些人，那这次的误导工作很有可能全面失败。
吕振羽站在讲台上，略略想了一下，说：“1972年，就是在mit，艾德’洛伦茨先生利用大气层来说明混沌理论——也就是极小的变化经过一段时间厚也能产生巨大的影响。南美洲的一只蝴蝶扇动一下翅膀，就可能在地球的另一边引起巨大的风暴。这就在座的诸位，尤其是mit本地的诸位老师们耳熟能详的蝴蝶效应。对起始条件的极为敏感是这个理论的关键之一。我不敢说对于混沌理论有多大的了解，但在我看来，混沌理论是一门科学。在这个理论的指导下，30多年来，科学界已经取得了很多成果，尤其是对于偶然性的了解，对于科学的极限和极限的科学的了解。有人说，我的混沌碰撞理论里，这个碰撞像是上帝的第一推动，对于这样的赞美我想，我没有资格承担。任何人都无法凌驾于上帝之上，或者和上帝平行。但是，对于，我承认，混沌碰撞机制就目前来说，确实是充满了偶然性的。不仅仅是对于这个建立的平台和冲撞的结果的偶然性，我们谁都无法保证我们建立起来的东西就一定会产生一个成果。我们需要不断尝试，才有可能尝试出一种平台和碰撞之间的正确组合。而另一方面，则是我们现在的计算技术的缺陷。在座的人中，我记得有一位教授曾参与了ibm公司对短期天气预报系统‘深雷’的研究工作，应该了解，‘深雷’在不同的数据精度取样的情况下，得出的结果甚至是相反的。在我们至今仍然无法完全控制混沌理论在计算技术有缺陷的情况下的结果的时候，我们能作的就是反复尝试。同时，争取在混沌理论和计算技术上都能取得突破。我承认，我能获得人工智能的成果，确实是有偶然性的。在蝴蝶与飓风之间，有着无数条潜藏着的连线，我只能说，在我需要这场风暴的时候，我拉扯了正确的线，让那只正确的蝴蝶为我而动。”
吕振羽极具理论性和艺术感的回答赢得了全场热烈的掌声。而那个银发青年却没有被说服。虽然不满意青年的连续发问，但吕振羽不反对，大家也没有办法。但是，大家逐渐被这个看起来貌不惊人的青年震动了，他对于拟神经元理论的研究和试验堪称精深……
而吕振羽则在惊讶于这个银发青年的强大的知识底蕴的时候，发现，他提出的拟神经元理论的做法让人想到一件东西——“波德莱尔”。
在唇枪舌剑中，讲座里的人欣赏到了两个对人工智能有着很深研究的年轻人的争论。而吕振羽却知道，这是他和这个青年的又一次交锋。他几乎已经可以肯定，这个青年就是波德莱尔的缔造者。
吕振羽这次可真没带着好心来美国。他这次来，最重要的行程就是在mit进行一次关于人工智能的讲座，讲座的时间将长达4个半小时，其中2个小时是回答参与讲座的人的问题。吕振羽知道，完全靠自己那篇论文，可能不足以让一些人一条路走到黑，可能会让一些实力强大的组织真的能做出有投入应用的价值的人工智能样本。毕竟，混沌碰撞理论虽然是胡诌出来的，但确实存在着可行性。
而另外一个重要的行程，就是和在波德莱尔事件中帮助过自己的那些专家们进行一次会面，大家聊聊技术，聊聊人生。虽然是一次很私人的活动，但因为这些来自世界各地的专家们实在都太著名了，还是引起了相当大的关注。
最后一项工作，就是和一个以美国国防部为后台的公司，洽谈紧急采购数字相当不少的蜘蛛walker的事情。美国实在拉不下脸来问中国买装备，但看着人家欧洲，尤其是瑞士的空降蜘蛛团的强劲风头，实在是眼馋得很。而他们买来做测试的蜘蛛walker的性能，早就征服了他们派去负责此事的官员，提交上来的报告里，尽是对蜘蛛walker的溢美之词。
最近正被阿富汗的地下军弄得焦头烂额，几乎每天都死人的美国军队，正需要这种强劲的山地战利器。
自然，吕振羽要负责从美国人身上榨取足够的油水。
在mit，讲座吸引了来自本地和全美国的这方面的专家，和为数众多的学生。
已经很熟悉怎么糊弄人的吕振羽还是以那篇炮制出来的论文为基础，给大家讲解了整个混沌碰撞理论的基础。mit的大礼堂有很好的声学效果，也有很好的演示设备。在投影仪上的玻璃卡上，吕振羽拿着蓝色的白板笔为大家写出了一个又一个方程，讲述了怎么进行计算机平台上对基于混沌理论的人工智能的产生过程进行控制，怎么进行对成果的评估……而最终要的是，吕振羽第一次解释了如何将经过评估认可，具有一定智能的程序片断进行提炼和包装，将不可控的，和病毒代码很有些类似的智能样本变成可以进行应用的程序。
讲述的很多内容，都远远超过了那篇虽然发行极少却流传极广的论文。从数学推导的整个过程显得严密无比，而在讲述计算机平台对误差控制上的先天缺陷，吕振羽却又显得非常无奈。这种无奈倒不是装出来的，如果现在的核心计算技术不是现在这个样子，而是有了进一步的发展，混沌碰撞理论或许真的可以在某人手里有相当不错的成果。
而在参与讲座的人看来，吕振羽的这种态度，确实是最为自然的。一些学者甚至当场对来自intel和amd的代表投以让那些代表如坐针毡的目光。
“好了，我的讲述完了。大家有什么问题吗？”整整在讲台上站了两个半小时，不停地讲述颇为枯燥的理论，吕振羽也很是有些累了。但不用这些时间，效果就会大打折扣。
一个留着银色短发，带着一副厚厚的眼镜的青年人站了起来，他的目光有些冷，青年问道：“人工智能是一个复杂的系统工程，虽然拟神经元理论经过那么多年，取得的成果有限，但是，不得不承认，拟神经元理论是对智能，对思考过程最严谨和正统的描述。而你的混沌碰撞理论，似乎完全把成功与否，押在和赌博一样的可能性上，你不觉得，这是一种很儿戏的方法吗？”
青年人的问题很尖锐，但这也是很多人的顾虑。在场的这些人，有很多都曾进行过对混沌碰撞理论的研究和实验，但却没有人取得任何成果。对吕振羽提出的这个理论，他们确实有所怀疑，而且有资格怀疑。如果不能说服这些人，那这次的误导工作很有可能全面失败。
吕振羽站在讲台上，略略想了一下，说：“1972年，就是在mit，艾德’洛伦茨先生利用大气层来说明混沌理论——也就是极小的变化经过一段时间厚也能产生巨大的影响。南美洲的一只蝴蝶扇动一下翅膀，就可能在地球的另一边引起巨大的风暴。这就在座的诸位，尤其是mit本地的诸位老师们耳熟能详的蝴蝶效应。对起始条件的极为敏感是这个理论的关键之一。我不敢说对于混沌理论有多大的了解，但在我看来，混沌理论是一门科学。在这个理论的指导下，30多年来，科学界已经取得了很多成果，尤其是对于偶然性的了解，对于科学的极限和极限的科学的了解。有人说，我的混沌碰撞理论里，这个碰撞像是上帝的第一推动，对于这样的赞美我想，我没有资格承担。任何人都无法凌驾于上帝之上，或者和上帝平行。但是，对于，我承认，混沌碰撞机制就目前来说，确实是充满了偶然性的。不仅仅是对于这个建立的平台和冲撞的结果的偶然性，我们谁都无法保证我们建立起来的东西就一定会产生一个成果。我们需要不断尝试，才有可能尝试出一种平台和碰撞之间的正确组合。而另一方面，则是我们现在的计算技术的缺陷。在座的人中，我记得有一位教授曾参与了ibm公司对短期天气预报系统‘深雷’的研究工作，应该了解，‘深雷’在不同的数据精度取样的情况下，得出的结果甚至是相反的。在我们至今仍然无法完全控制混沌理论在计算技术有缺陷的情况下的结果的时候，我们能作的就是反复尝试。同时，争取在混沌理论和计算技术上都能取得突破。我承认，我能获得人工智能的成果，确实是有偶然性的。在蝴蝶与飓风之间，有着无数条潜藏着的连线，我只能说，在我需要这场风暴的时候，我拉扯了正确的线，让那只正确的蝴蝶为我而动。”
吕振羽极具理论性和艺术感的回答赢得了全场热烈的掌声。而那个银发青年却没有被说服。虽然不满意青年的连续发问，但吕振羽不反对，大家也没有办法。但是，大家逐渐被这个看起来貌不惊人的青年震动了，他对于拟神经元理论的研究和试验堪称精深……
而吕振羽则在惊讶于这个银发青年的强大的知识底蕴的时候，发现，他提出的拟神经元理论的做法让人想到一件东西——“波德莱尔”。
在唇枪舌剑中，讲座里的人欣赏到了两个对人工智能有着很深研究的年轻人的争论。而吕振羽却知道，这是他和这个青年的又一次交锋。他几乎已经可以肯定，这个青年就是波德莱尔的缔造者。